도보다모 | 멀리서 바라보는 AI 세계 탐구일지

1. 트랜스퍼 러닝 트랜스퍼 러닝, 무슨 뜻일까요? 트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 특정 *태스크를 학습한 모델을 다른 태스크 수행에 재사용하는 기법을 말합니다. *태스크(Task) 모델이 수행해야 하는 문제나 작업을 뜻합니다. 우리가 '대규모 데이터셋'이라 말할 때의 이 데이터 집합이나, 이를 통해 달성해야 하는 목표가 이에 포함됩니다. 말하자면, 사람이 모르던 것을 배울 때 그가 평생 쌓아왔던 지식을 사용하는 것인데요. 예를 들어 우리가 기존에 자전거를 타는 법을 알고 있다고 합시다. 자전거를 잘 타려면 균형 잡는 방법, 운전대를 움직이는 방법, 패달을 밝아 속도를 높이는 방법 등을 이해하고 있을 때 자전거와 유사한 오토바이를 새롭게 배우게 되는 거죠. 그러면..

기계의 자연어 처리, 어떤 과정을 거칠까? 사람들은 인공지능을 상상하면 *자비스를 떠올리곤 합니다. 그러나 사실 컴퓨터는 계산기와 더 닮았는데요. 지금 나와 있는 챗GPT 등의 대화형 AI가 사용자와 대화하는 것처럼 보여도 그 본질은 계산(Computation) 내지 처리(Processing)일 뿐이기 때문입니다. *자비스(J.A.R.V.I.S)는 마블 시네마틱 유니버스에 등장하는 토니 스타크의 인공지능 비서입니다. 사람의 자연어 이해(Understanding)와는 분명한 차이가 있습니다. 예를 들어 A라는 영화에 대해 대다수의 사람이 "이 영화 재밌다!"라고 평가한다면, 인공지능은 그 정보를 기호화 등을 통해 '긍정'이라 처리하는 것입니다. 그렇다면 기계가 자비스처럼 사람들과 그럴듯한 대화를 하는 것처..