도보다모 | 멀리서 바라보는 AI 세계 탐구일지

AI의 똑똑함은 어디까지 도달했을까요? 최근 미국 스탠퍼드대에서 열린 경제 포럼에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 AI가 5년 내로 인간이 치르는 모든 시험을 통과할 수 있을 것이라 이야기했어요. '인간처럼 생각할 수 있는 컴퓨터를 만드는 데 얼마나 걸릴지'에 대한 질문의 답이었는데요. 황 CEO는 덧붙여 '인간처럼 생각하는 것'을 '인간의 시험을 통과할 수 있는 능력'으로 정의할 경우 5년 안에 가능하며, 곧 인간과 비슷하게 지능 할 수 있는 '범용 인공지능'(AGI)도 등장할 거라 말했어요. 오늘은 이렇듯 날마다 더 똑똑해지고 있는 AI의 '다운스트림'에 대해 이야기해 보려 해요. 앞선 포스팅에서 업스트림 태스크, 다운스트림 태스크에 대해 설명했으니 내용이 궁금하신 분은 참고 부탁드려요. 자..

1. 트랜스퍼 러닝 트랜스퍼 러닝, 무슨 뜻일까요? 트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 특정 *태스크를 학습한 모델을 다른 태스크 수행에 재사용하는 기법을 말합니다. *태스크(Task) 모델이 수행해야 하는 문제나 작업을 뜻합니다. 우리가 '대규모 데이터셋'이라 말할 때의 이 데이터 집합이나, 이를 통해 달성해야 하는 목표가 이에 포함됩니다. 말하자면, 사람이 모르던 것을 배울 때 그가 평생 쌓아왔던 지식을 사용하는 것인데요. 예를 들어 우리가 기존에 자전거를 타는 법을 알고 있다고 합시다. 자전거를 잘 타려면 균형 잡는 방법, 운전대를 움직이는 방법, 패달을 밝아 속도를 높이는 방법 등을 이해하고 있을 때 자전거와 유사한 오토바이를 새롭게 배우게 되는 거죠. 그러면..