일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- ai애니메이션
- 모델 함수
- 실전지식
- 챗gpt와 구글
- 딥러닝
- 런웨이 영상
- 신투기
- 챗gpt
- 챗gpt구조
- AI
- 트랜스퍼러닝
- 기계학습
- 런웨이영화
- ai런웨이
- 구글 생성형ai
- 인공지능
- AI일자리
- 신도시투자기초반
- 자연어처리
- AI작가
- 라마 2
- ai정보
- 펑빈
- 딥러닝 자연어 처리 모델
- AI역사
- 태스크
- 다운스트림
- 델이란?
- 런웨이 애니메이션
- 자연어처리모델
- Today
- Total
목록인공지능 (5)
도보다모 | 멀리서 바라보는 AI 세계 탐구일지
최근 빌 게이츠가(마이크로소프트 창업자) AI에 대해 "(AI로 인해) 세계적으로 노동력 잉여는 곧 사라지게 될 것"이라며 "이는 생산성 향상으로 이어지고, 이에 따라 더 광범위한 규모의 사람들이 그 혜택을 누릴 수 있을 것"이라고 말했습니다. 또 "AI로 인해 마치 자녀가 개인 과외를 받는 것과 같이 더욱 다양한 것에 깊이 있게 접근할 수 있게 될 수 있다"며 "이는 지금까지 소수의 사람만 감당할 수 있는 것이었다"라고 밝혔는데요. AI가 본질적으로 인간의 역할을 하는 단계까지 왔는지에 대해 진전이 있지만 두 개체는 접근 방식이 다르다고 말하기도 했습니다. AI가 인간을 완전히 대체할 수 있을지는 알 수 없지만, 적어도 AI로 바뀔 세상이 곧 도래하는 것은 피할 수 없는 상황인 것 같습니다. 노래, 작..
[직장이 없는 시대가 온다(Gigged: The End of the Job and the Future of Work)의 저자인 새라 케슬러(Sarah Kessler)는 인 미국의 저널리스트이자 작가인 새라 케슬러(Sarah Kessler)는 영국 시사 주간지[이코노미스트]에서 10년 후 세계 인구의 절반이 프리랜서로 생활하게 될 것이라고 말했습니다. 정말로 그럴까요? 2023년 3월에 통합 금융 솔루션 기업인 페이오니아가 '2023년 프리랜서 인사이트 리포트'를 발간했는데요. 내용 중 '기업의 프리랜서 수요가 높아졌다'라고 답한 프리랜서가 46%에 달했다고 합니다. 이런 증가의 원인으로는 비용 상승과 경제 성장의 둔화, 원격 근무의 확산 등을 뽑고 있습니다. 또 한 측으로는 코로나19 이전부터 확산하고 ..
챗 GPT가 우리를 뜨겁게 달군지도 벌써 1년이 넘었습니다. 챗 GPT는 어마어마한 성장 속도와 함께 우리 사회의 다양한 분야에서 파괴와도 같은 변화를 가져오고 있습니다. 그 변화의 물살이 너무 거세서 우리는 인공지능이 최근에 탄생했다고 생각하기도 하지만, 인공지능의 역사는 70여년을 거슬러 올라가야 그 시작을 알 수 있습니다. 우리의 삶을 뒤흔드는 인공지능. 언제, 어떻게 우리 삶에 들어오게 됐는지 도보다모와 함께 알아봅시다. 1. 인공지능의 태동 | 앨런 튜링(Alan Turing)의 튜링테스트 (1950년) 인공지능 역사의 시작은 1950년 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링(Alan Turing)이 던진 '기계가 지능을 가질 수 있을까'라는 물음에서부터였습니다. 현대에 '지능(intelligen..
요즘 들어 AI 관련한 이야기로 세상이 시끌벅적한 것 같습니다. 2016년에 등장한 '알파고'를 시작으로 국민들의 뇌리에 강하게 인식된 AI는, 요즘은 반복과 패턴화 된 업무만 아니라 창의성이 요구되는 예술 분야까지도 영역을 펼치며 놀라움과 두려움을 주고 있습니다. 최근에는 챗GPT의 창시자라 일컫는 샘 올트먼 오픈AI CEO가 텍스트 몇 줄만으로 1분짜리 영상을 만들어 이슈이기도 했습니다. 하루가 다르게 발전하는 인공지능(AI), 대체 어떤 방법으로 학습하고 있는 걸까요? 오늘은 인공지능이 데이터를 학습하는 방법을 알아보겠습니다. 인공지능 학습방법, 첫 번째 지도 학습(supervised learning) 지도 학습은 AI에 ‘정답’(레이블)으로 지정된 데이터를 학습하는 방법입니다. 학생에게 문제 푸는..