도보다모 | 멀리서 바라보는 AI 세계 탐구일지

AI의 똑똑함은 어디까지 도달했을까요? 최근 미국 스탠퍼드대에서 열린 경제 포럼에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 AI가 5년 내로 인간이 치르는 모든 시험을 통과할 수 있을 것이라 이야기했어요. '인간처럼 생각할 수 있는 컴퓨터를 만드는 데 얼마나 걸릴지'에 대한 질문의 답이었는데요. 황 CEO는 덧붙여 '인간처럼 생각하는 것'을 '인간의 시험을 통과할 수 있는 능력'으로 정의할 경우 5년 안에 가능하며, 곧 인간과 비슷하게 지능 할 수 있는 '범용 인공지능'(AGI)도 등장할 거라 말했어요. 오늘은 이렇듯 날마다 더 똑똑해지고 있는 AI의 '다운스트림'에 대해 이야기해 보려 해요. 앞선 포스팅에서 업스트림 태스크, 다운스트림 태스크에 대해 설명했으니 내용이 궁금하신 분은 참고 부탁드려요. 자..

기계의 자연어 처리, 어떤 과정을 거칠까? 사람들은 인공지능을 상상하면 *자비스를 떠올리곤 합니다. 그러나 사실 컴퓨터는 계산기와 더 닮았는데요. 지금 나와 있는 챗GPT 등의 대화형 AI가 사용자와 대화하는 것처럼 보여도 그 본질은 계산(Computation) 내지 처리(Processing)일 뿐이기 때문입니다. *자비스(J.A.R.V.I.S)는 마블 시네마틱 유니버스에 등장하는 토니 스타크의 인공지능 비서입니다. 사람의 자연어 이해(Understanding)와는 분명한 차이가 있습니다. 예를 들어 A라는 영화에 대해 대다수의 사람이 "이 영화 재밌다!"라고 평가한다면, 인공지능은 그 정보를 기호화 등을 통해 '긍정'이라 처리하는 것입니다. 그렇다면 기계가 자비스처럼 사람들과 그럴듯한 대화를 하는 것처..

2월 28일 GS그룹 계열사 직원들이 한자리에 모여 생성형 AI를 활용한 업무 개선 경험을 공유했는데요. 참석자들 대상으로 한 설문조사에서 "생성형 AI를 사용한 경험이 있다"라고 응답한 비율이 전체의 85%였다고 해요. 생성형 AI가 무엇이길래 국내 대기업에서 이렇게 하나의 기술을 가지고 생각을 공유하는 장을 만들게 되었을까요? 오늘은 생성형 AI가 무엇인지, 우리가 알던 AI와 무엇이 다른지 알아보도록 해요. AI 연구의 큰 흐름 | 기호 주의(Symbolism) 연결 주의(Connectionism) 1956년 존 매카시와 여러 과학자 및 연구자들이 모인 다트머스 워크숍에서 '인공지능(Artificial Intelligence)'이란 용어가 처음으로 생겨났어요. 이들은 인간의 지능이 규칙과 논리적인 ..

"기계도 생각할 수 있는가?" (Can machines think?) 영국의 수학자 앨런 튜링은 1950년 국제 학술지의 첫 문장을 이렇게 썼다고 합니다. 작은 파문에 불과하던 물음은 현대에서 거대한 느낌표로 대두되고 있습니다. 2016년에 이세돌 9단과 구글 '알파고'의 대국에서 알파고가 4승1패를 이뤄내고, 2022년 오픈 AI의 챗GPT가 인간처럼 유려하게 문장을 써 내려갔기 때문입니다. '기계가 생각할 수 있을까? 의문이 채 100년도 안 돼 AI가 제공하는 서비스들은 '생각하는 듯' 보입니다. 인공지능(AI)이 이렇게 빨리 발전할 수 있었던 근간은 무엇일까요? 1탄에 이어 2탄에서 도보다모와 인공지능(AI)의 역사를 되짚으며 탐구해 보도록 합시다. 4. AI의 봄날과 겨울 | 전문가 시스템(19..