도보다모 | 멀리서 바라보는 AI 세계 탐구일지

기계에게 명령하면 대답만 해주는 것을 넘어, 움직이고 수행하는 모습. 상상해 보셨나요? 최근 생성형 AI를 공장이나 산업에서 사용하는 방법에 대해 연구가 활발하지요. 로봇이 사람의 말 맥락을 이해하고 움직이니 사람이 반복적인 일을 따로 수행할 필요가 없어졌습니다. 과거에는 자동화된 공장에서 에러사항이 생기면 프로그래밍 전문가가 이 문제를 해결해주었어야 했는데, 이제는 AI가 스스로 문제를 분석하고 해결합니다. 이렇다 보니 프로그래밍을 하던 고급 인력이 아닌 기계를 빠삭하게 알고 있는 공장장이 중요해졌습니다. 또, 행사 등을 위해 드론을 사용할 때 과거에는 전문가들이 코드를 만들어줬어야 했는데, 이제는 비전문가가 말로 명령해도 AI가 탑재된 드론이 명령을 이해하고 실행합니다. 한번 상상해 볼까요? 당신이 ..

최근 빌 게이츠가(마이크로소프트 창업자) AI에 대해 "(AI로 인해) 세계적으로 노동력 잉여는 곧 사라지게 될 것"이라며 "이는 생산성 향상으로 이어지고, 이에 따라 더 광범위한 규모의 사람들이 그 혜택을 누릴 수 있을 것"이라고 말했습니다. 또 "AI로 인해 마치 자녀가 개인 과외를 받는 것과 같이 더욱 다양한 것에 깊이 있게 접근할 수 있게 될 수 있다"며 "이는 지금까지 소수의 사람만 감당할 수 있는 것이었다"라고 밝혔는데요. AI가 본질적으로 인간의 역할을 하는 단계까지 왔는지에 대해 진전이 있지만 두 개체는 접근 방식이 다르다고 말하기도 했습니다. AI가 인간을 완전히 대체할 수 있을지는 알 수 없지만, 적어도 AI로 바뀔 세상이 곧 도래하는 것은 피할 수 없는 상황인 것 같습니다. 노래, 작..

AI의 똑똑함은 어디까지 도달했을까요? 최근 미국 스탠퍼드대에서 열린 경제 포럼에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 AI가 5년 내로 인간이 치르는 모든 시험을 통과할 수 있을 것이라 이야기했어요. '인간처럼 생각할 수 있는 컴퓨터를 만드는 데 얼마나 걸릴지'에 대한 질문의 답이었는데요. 황 CEO는 덧붙여 '인간처럼 생각하는 것'을 '인간의 시험을 통과할 수 있는 능력'으로 정의할 경우 5년 안에 가능하며, 곧 인간과 비슷하게 지능 할 수 있는 '범용 인공지능'(AGI)도 등장할 거라 말했어요. 오늘은 이렇듯 날마다 더 똑똑해지고 있는 AI의 '다운스트림'에 대해 이야기해 보려 해요. 앞선 포스팅에서 업스트림 태스크, 다운스트림 태스크에 대해 설명했으니 내용이 궁금하신 분은 참고 부탁드려요. 자..

1. 트랜스퍼 러닝 트랜스퍼 러닝, 무슨 뜻일까요? 트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 특정 *태스크를 학습한 모델을 다른 태스크 수행에 재사용하는 기법을 말합니다. *태스크(Task) 모델이 수행해야 하는 문제나 작업을 뜻합니다. 우리가 '대규모 데이터셋'이라 말할 때의 이 데이터 집합이나, 이를 통해 달성해야 하는 목표가 이에 포함됩니다. 말하자면, 사람이 모르던 것을 배울 때 그가 평생 쌓아왔던 지식을 사용하는 것인데요. 예를 들어 우리가 기존에 자전거를 타는 법을 알고 있다고 합시다. 자전거를 잘 타려면 균형 잡는 방법, 운전대를 움직이는 방법, 패달을 밝아 속도를 높이는 방법 등을 이해하고 있을 때 자전거와 유사한 오토바이를 새롭게 배우게 되는 거죠. 그러면..