도보다모 | 멀리서 바라보는 AI 세계 탐구일지

"기계도 생각할 수 있는가?" (Can machines think?) 영국의 수학자 앨런 튜링은 1950년 국제 학술지의 첫 문장을 이렇게 썼다고 합니다. 작은 파문에 불과하던 물음은 현대에서 거대한 느낌표로 대두되고 있습니다. 2016년에 이세돌 9단과 구글 '알파고'의 대국에서 알파고가 4승1패를 이뤄내고, 2022년 오픈 AI의 챗GPT가 인간처럼 유려하게 문장을 써 내려갔기 때문입니다. '기계가 생각할 수 있을까? 의문이 채 100년도 안 돼 AI가 제공하는 서비스들은 '생각하는 듯' 보입니다. 인공지능(AI)이 이렇게 빨리 발전할 수 있었던 근간은 무엇일까요? 1탄에 이어 2탄에서 도보다모와 인공지능(AI)의 역사를 되짚으며 탐구해 보도록 합시다. 4. AI의 봄날과 겨울 | 전문가 시스템(19..

챗 GPT가 우리를 뜨겁게 달군지도 벌써 1년이 넘었습니다. 챗 GPT는 어마어마한 성장 속도와 함께 우리 사회의 다양한 분야에서 파괴와도 같은 변화를 가져오고 있습니다. 그 변화의 물살이 너무 거세서 우리는 인공지능이 최근에 탄생했다고 생각하기도 하지만, 인공지능의 역사는 70여년을 거슬러 올라가야 그 시작을 알 수 있습니다. 우리의 삶을 뒤흔드는 인공지능. 언제, 어떻게 우리 삶에 들어오게 됐는지 도보다모와 함께 알아봅시다. 1. 인공지능의 태동 | 앨런 튜링(Alan Turing)의 튜링테스트 (1950년) 인공지능 역사의 시작은 1950년 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링(Alan Turing)이 던진 '기계가 지능을 가질 수 있을까'라는 물음에서부터였습니다. 현대에 '지능(intelligen..

요즘 들어 AI 관련한 이야기로 세상이 시끌벅적한 것 같습니다. 2016년에 등장한 '알파고'를 시작으로 국민들의 뇌리에 강하게 인식된 AI는, 요즘은 반복과 패턴화 된 업무만 아니라 창의성이 요구되는 예술 분야까지도 영역을 펼치며 놀라움과 두려움을 주고 있습니다. 최근에는 챗GPT의 창시자라 일컫는 샘 올트먼 오픈AI CEO가 텍스트 몇 줄만으로 1분짜리 영상을 만들어 이슈이기도 했습니다. 하루가 다르게 발전하는 인공지능(AI), 대체 어떤 방법으로 학습하고 있는 걸까요? 오늘은 인공지능이 데이터를 학습하는 방법을 알아보겠습니다. 인공지능 학습방법, 첫 번째 지도 학습(supervised learning) 지도 학습은 AI에 ‘정답’(레이블)으로 지정된 데이터를 학습하는 방법입니다. 학생에게 문제 푸는..

인공지능, AI(Artificial intelligence)란 무엇일까?너무 익숙하지만 설명하기는 어려운 '인공지능' 말 그대로 인공-지능으로 보면 이해하기 쉽습니다. 지능(natural intelligence)은 인간이 새로운 상황이나 문제에 직면했을 때 고유한 능력인 추론과 학습 등을 통해 문제를 해결할 수 있는 능력을 말하는데요. 인공지능은 바로 이 지능을 인공적으로 모방하고자 하는 컴퓨터 과학 분야의 일종입니다. 그래서 인공지능은 다양한 데이터를 수집하여 그 안에서 반복되는 패턴을 식별하고, 그 패턴들에서 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 인간 지능과 다른 점은 그 데이터가 방대하고 그로 인해 엄청난 학습 능력을 보여준다는 것이라 할 수 있겠습니다. 인공지능의 학습법은 3가지로 구분됩니다. 1...